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本文主要介绍大数据表达方法与工具以及监测评估方法与工具。
一
表达方法
大数据通常通过图表形式进行表达，而图形相对于表格，其呈现的信息更加直观明确。图表可以表达数据关系主要有类别对比型、数据关系型、时间序列性、整体局部型。
具体而言，传统的柱状图、条形图、折线图、饼图等常用于表达数据的分布和相对大小、数量等数值特征，数据地图如热力图、气泡图等可以用于展示数据的空间分布特征，此外还有瀑布图、旭日图、漏斗图等等较为新颖但是同样有力的表达形式。
二
表达工具
用于数据可视化表达的软件和工具非常多，以下列出一些常用的工具。
01.DataV，阿里数据
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（）
功能介绍
拖拽式可视化工具，通过图形化的界面快速实现各种业务数据与地理信息的可视化展示，主要呈现仪表板数据。
使用场景
主要用于商业分析。
使用方式
基础版5元/月。存在包年包月、按量收费、竞价计费和阶梯计价等多种收费模式。
02.AntV
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（）
功能介绍
提供各种易于配置的图标库，同时又具备一定的扩展性的可视化图形语法。提供关系数据可视化引擎与图分析工具，可以在移动端提供图表在线制作服务，提供地理空间数据可视化框架。
使用场景
业务使用场景较为丰富，可以满足多种需求。
使用方式
免费，半开源。
03.Echarts
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（）
功能介绍
封装不同图表类型可以通过简单配置完成众多高性能图表的渲染呈现。
使用场景
基本满足一切数据可视化需求。
使用方式
开源。
04.Sugar
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（）
功能介绍
提供自助BI报表分析和制作可视化数据大屏，拥有丰富的组件。
使用场景
从基础框架到上层应用，满足一切数据可视化需求。
使用方式
大众版60/年，基础版/年，高级版/年，私有部署3万/年起。
05.TCV（TencentCloudVisualization）腾讯云图
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（）
功能介绍
图形化编辑，快速可视化制作图表，支持多种数据来源配置，支持数据实时同步更新，同时基于WEB页面渲染，可灵活投屏，适用于多种屏幕终端。
使用场景
主要应用于商业分析。
使用方式
基础版48/年，企业版/年。
06.D3.js
功能介绍
D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。D3.js使用数据驱动的方式创建表现力极强的网页，可实现实时交互，可以完成包括地理信息等的多种数据可视化。
使用场景
可以适应多种场景需求。
使用方式
免费。
07.Python
功能介绍
python中提供大量可以用于数据可视化的库。在统计学分析方面，有如Seaborn,plot3D,Plotly等可以绘制绝大多数统计图表；在地理数据方面，python也提供了如folium,cartopy,geopandas,pyecharts等功能强大，绘图精美的库。
使用场景
可以适应多种场景需求。
使用方式
免费。
08.R
功能介绍
ggplot2作为R语言最为强大的作图软件包，功能强大，可以制作一系列规范的统计图。
使用场景
同python一样可以适应多种场景需求。
使用方式
免费。
09.Tableau
发布公司
Tableau-Salesforce
功能介绍
针对结构性数据，制作视图、实现数据可视化、设计仪表板、生成故事、发布和共享工作簿，也可以根据经纬度将数据映射到空间文件中。无需编写自定义代码。
使用场景
企业智能化，商业分析。
使用方式
可免费试用，每个TableauCreator需要支付70美金/月。
三
监测评估方法
大数据监测评估主要用于对实时更新的数据的监测与管理，一般应用在互联网行业、交通行业和社会科学当中。例如，通过通信系统中的控制指令如手机信令，可以完成对城市中人口活动的监测与评估；基于各种终端传感器构建的物联网，能完成对多种数据的实时监测，如智能停车场等。
四
监测评估工具
01.腾讯云分析
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（）
功能介绍
用于分析手机应用、H5类型应用、网页、游戏等的事实数据效果监控和统计，分析用户活跃情况。
使用场景
移动应用统计、HTML5应用统计、
